项目特色： 本项目依托美国电力物联网大数据实验室（EIoT BIG DATA LAB）， 基于辨识电器起停和电器聚类的核心技术有以下优点： （1）适应性强（不用调参数）； （2）可以做到无阈值（可识别小至充电的手机）和无标签（不用用户指定电器数目）地鉴别用电设备动作； （3）计算复杂度低（与训练样本数成线性关系）； （4）可以实现针对每个用户连续不断地在线学习； （5）算法能够随着样本增长，自适应用电设备的物理特性变化，并且准确率越来越高。 （6）自学习算法和机器说服式技术能够从而解决了同类技术在大规模推广和产业化过程中计算复杂度太高的根本问题。 在过去的几个月，在居民用户中对硬件及算法的有效性进行了测试，通过对数据实时采集和对算法的不断调整，数据准确度高达90%以上。 创新点：技术创新点 创新点1：解决实时数据的采集和获取优质数据源的问题 创新点2：解决软件算法的工程实施问题 创新点3：通过磁盘阵列和spark生态系统，解决大数据的存储及处理 创新点4：通过无线连接，实现能源在线管理 创新点5: 几乎可以识别所有家电信息 创新点6: 不需要样本库信息即可自动识别最小功率为5W的用电设备 优势：团队优势主要体现在加尔文电力中心强大的技术、产业背景，专门的用户体验设计小组，20多年的能源管理市场开发和物联网产品经验，强大的执行能力和市场敏锐度，强烈的创业激情和丰富的创业经历等。 产品优势： （1） 产品成本 在家庭能源的监控方面，国内主要采用侵入式负荷监测来完成对家庭能源的管理，例如小米插座，其优点在于安装方便，缺点在于管理复杂，成本高昂。 （2） 使用方便（管理和维护） （3） 功能强度 国外有公司采用非侵入式负荷辨识技术做居民侧能源管理，主要采用智能电表的数据，其优点是成本低廉，缺点是由于智能电表采样频率低，结果不准确。本公司研发的算法拥有独立知识产权，并且被验证结果正确性相对较高。 （4）使用效果 产品新颖性： （1） 将传统家电变为智能家电监测 （2） 打造智能家居平台的生态系统 （3） 为传统家电提供统一的能源监测管理平台 （4） 为将来智能家电入口提供统一的平台。