观点记· 谷歌云首席科学家李飞飞大会首秀：AI下一步是民主化！

金鸡湖创业驿站

观点记

AI的下一步，必然是民主化，即减少准入障碍，对更大的社区开放，包括开发者、用户和企业家。意即，谷歌将推进人工智能的普及，让人人都得以“参与”进来。

在3月8日的 Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上，华人 AI 学界的骄傲、谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一则重大消息：谷歌收购 Kaggle。

李飞飞宣布谷歌收购Kaggle

其实，关于这事儿，近两天陆续有风声传出。但谷歌和 Kaggle 对各路媒体总是一副“无可奉告”的态度，导致大家各自猜测，但无从证实。即便是李飞飞在 Next 大会上对全世界进行宣布，也仅仅停留在“没错，我们是收购了 Kaggle，这事儿对双方都有好处”的层面；对收购细节、未来计划等信息一概无涉，更不要提收购协议和价格。

但是，Google+Kaggle，即便不进行任何发酵，也是震动数据科学、AI、机器学习三界（好吧，在很多方面“三界”本是一体）的大事件。其衍生出来的潜藏信息：对开发者社区的意义、行业走向，以及谷歌的机器学习布局等——虽然当事者惜字如金，却为嗅觉敏锐的观察者带来巨大的想象空间。

Kaggle 创始人 Anthony Goldbloom 也在昨晚发表博文，回顾 Kaggle 创立以来取得的成绩，对支持 Kaggle 社区的开发者表示感谢，并透露了一些将来的计划：

“ Kaggle 团队仍会是一个整体，并将作为谷歌云旗下的独立品牌运营。我们会继续扩展 Kaggle 上的竞赛和开源数据平台；并且我们会继续对所有的数据科学家、公司、和技术敞开怀抱。Kaggle Kernels 会继续对各类机器学习库和工具包组成的多样生态进行支持，不管其是否来自谷歌。

Anthony Goldbloom

Kaggle 吸引了大量数据科学家、机器学习开发者的参与，为各类现实中的商业难题开发基于数据的算法解决方案。竞赛的获胜者、领先者，在收获对方公司提供的优厚报酬之外，还将引起业内科技巨头的注意，获得各路 HR 青睐，为自己的职业道路铺上红地毯。

未标题-3.png

2010 创立，专注于举办数据科学周边的线上竞赛。

Kaggle

Kaggle 社区在圈内极受欢迎：用户基数大、粘性强。通常认为 Kaggle 平台有几十万数据科学家。至于具体多少，有媒体认为是五十万，有人说八十万（李飞飞），还有人说超过一百万。总而言之，Kaggle 是当今最大的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。

大约一年前，Kaggle 开始全力在 AI、机器学习领域发力，相关竞赛项目纷纷上马。

李飞飞评论道：

“Kaggle 是搜寻、分析公共数据集，开发机器学习模型，和提高数据科学专业水平的最佳场所。”

李飞飞在演讲中，一直着重在强调这句话：AI民主化（Democratizing AI）。她解释，AI的下一步，必然是民主化，即减少准入障碍，对更大的社区开放，包括开发者、用户和企业家。意即，谷歌将推进人工智能的普及，让人人都得以“参与”进来。

李飞飞表示：

“谷歌云平台已经为客户提供了大量的应用……现在，如果你能想象，把这些平台大规模的触及能力和AI的能力结合起来，让它对所有人都可用，我们的生存质量，将获得比以往任何一个时期，都更大的提高。”。

云视频智能API发布

在大会现场，李飞飞发布了谷歌云视频智能API(Video Intelligence)。它使用强大的深度学习模型，基于TensorFlow等架构进行开发，适用于YouTube等大规模媒体平台。

这款API也是首款此类的API，通过在视频内容中提供有关实体存在物（例如狗、花、人等名词，以及跑、游泳、飞行等动词）的信息，让开发者能够轻松搜索和发现视频内容。当这些存在物出现时，这款API甚至可以提供语境理解。

这无疑是整场发布会中的最大亮点。在此之前，如果没有人工标记，机器是无法正确理解视频中的内容的。而通过这个API识别，举例来说，当你搜索“老虎”，将会找出谷歌云存储中收集视频所有包括老虎的精确镜头。

谷歌云机器学习已增加了越来越多的API接口：视觉（Vision）；视频智能（Video Intelligence）；讲话（Speech）；自然语言（Natural Language）

谷歌AI落地

同时，李飞飞还分享了谷歌人工智能在不同行业应用的情况。

她举例，比如零售业，机器学习算法，一直在帮助谷歌AdSense，为消费者在购物时提供相关信息。

Google Photos

对图片标签进行标注

在金融服务领域，机器学习在信用卡风险监测方面发挥了巨大作用，保险由智能代理来进行评估，呼叫中心也被对话机器人所取代。

医疗是李飞飞认为AI最关键的应用场景之一。谷歌大脑已经实现了用深度学习来诊断糖尿病性视网膜炎。

AI民主化

而这些都是需要高门槛的。李飞飞表示，在接下来，谷歌将为AI“民主化”努力，提供每一个谷歌云用户参与AI的机会。这个“AI民主化”内容包括：

计算民主化
数据民主化
算法民主化
人才和专业知识的民主化

李飞飞说：

“去年，我们推出了Beta版的 Cloud ML Engine，今天我在这里宣布其已经实现了更广泛的可用性。Cloud ML Engine 是一个能够利用谷歌所有计算资源的平台。”

用户可以使用其熟悉的TensorFlow库，把精力放在自身创意和解决方案上，谷歌云则会为用户处理基础架构和模型上的问题——用户将它们上传至谷歌云，ML Engine 能更快速地进行大规模处理，并将其部署在移动设备上。

“我们需要一个更加有效和可扩展的方式，将数据民主地提供给开发者和专家，并应用到商业中。”李飞飞说，并正式宣布，谷歌云收购了Kaggle。

随着移动互联网的兴起，人与人之间的沟通与连接变得越来越容易，社群的红利时期到来，并不断升温。在互联网创业圈，社群正在有意或无意地成型、壮大。

而在谷歌收购Kaggle，让社群概念正式走入大众视线前，我们的园区早已有人在做了类似的开发者社群——猿生态。

晋剑

猿生态创始人&CEO。大学毕业后从事IT行业，具有丰富的开发经验。

“猿生态”是一个基于编程交流与学习，面向开发者及开发者服务厂商的社群，一方面为开发者提供线上内容学习，一方面面向服务商，与服务商共享精准的社群渠道，通过举办各种沙龙活动，为其节约活动成本。

“猿生态”从2016年3月建立至今，致力于培育一个离开发者最近的学习型社群，通过交流开发心得和经验，学习各种开放技术来提升技能。猿生态目前运营freeCodeCamp中文社区，目前在全国范围内有27个城市建立了同城学习小组。

当然，猿生态的发展也不是一帆风顺的。在初步扩张期，晋剑将团队分为两个部分，自己负责组建北京社群，联合创始人留守苏州，扩展本地社群。

来到北京后，晋剑发现，当地社群组织非常多且杂，没有成型的社群内容。晋剑意识到，做社群一定要有内容，才利于线上传播和积累用户。察觉这个事实后，晋剑回到苏州，通过翻译FreeCodeCamp中文网站上的编程课程，向国内用户免费开放，专注于做好内容，扩充本地化实力。截止4月，猿生态成功累计到一万多用户，开始逐步向全国辐射。

猿生态十城巡回沙龙

在解决了开发者线上学习的内容后，猿生态发展逐渐顺利，团队开始考虑进行线下的运作。

6月，猿生态在苏州策划并举办了全能编程大赛;8月，筹备并开展十城技术巡回沙龙，招募30多位技术型讲师，为开发者提供技术分享与学习。

同时，在北京展开小型的Coffee and Code，与开发者一起现场coding。为了保障每次活动的质量，猿生态的团队会对嘉宾演讲内容进行审核，保障干货。通过这些活动，猿生态的影响力不断扩大。

谈到未来猿生态的发展，晋剑表：

猿生态会一直采用线上内容学习+线下活动的形式，打造一流的开发者社群。

未来，猿生态将加强线下活动组织能力，加大线下投入，专注于小而美的技术分享沙龙，把参会人数减少，把嘉宾演讲时间拉长，现场coding，加强开发者参与感。

继续滑动看下一个